OpenClaw · Skill

Document Multiple Repository

Gerar documentação técnica consolidada para sistemas de software compostos por múltiplos repositórios (frontend, backend, microservices, infra, docs, wikis) armazenados localmente em um sistema de arquivos compartilhado.

Web & Frontend Development

v0.1.0

VirusTotal: Benign

Install

Start with the primary install command. Alternate entrypoints are included below for ClawHub and OpenClaw CLI users.

Primary command

clawhub install dannyxyz22/document-multiple-repository

ClawHub installer

npx clawhub@latest install dannyxyz22/document-multiple-repository

OpenClaw CLI

openclaw skills install dannyxyz22/document-multiple-repository

Direct OpenClaw install

openclaw install dannyxyz22/document-multiple-repository

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What this skill does

Why it matters

Instead of manually piecing together docs from each repo, the skill scans and clusters all repos at once and outputs a consistent documentation structure in a single pass.

Typical use cases

Documenting a microservices platform cloned from multiple GitHub repos
Creating an architecture overview before onboarding a new engineer
Mapping all repos in a monorepo-adjacent folder structure
Extracting deployment steps from scattered wikis and manifests
Generating API docs from routes across frontend and backend repos

Source instructions

Skill: document-multiple-repository

Propósito

Premissas

Todos os repositórios (incluindo Wikis) já estão clonados localmente.
Múltiplos repositórios podem compor um único sistema lógico.
Wikis são tipicamente repositórios git com o sufixo .wiki.
As linguagens podem incluir Java, Python, JavaScript.
Não existem convenções rígidas de nomenclatura.
A execução é manual via agente de IA (VS Code, Copilot, Gemini CLI, etc).

Entradas (Inputs)

ROOT_PATH: pasta contendo múltiplos sistemas.
OUTPUT_PATH: destino para a documentação gerada.
TEMPLATES_PATH: templates para README, ARCHITECTURE, API, CODE_COMMENTS.

Etapas de Processamento

1. Descoberta de Sistemas (Discover Systems)

Escanear ROOT_PATH recursivamente.
Detectar repositórios git (pastas .git).
Identificar repositórios de Wiki (nome da pasta termina com .wiki).
Agrupar (cluster) repositórios por proximidade no sistema de arquivos.
Tratar cada grupo (código + wikis) como um único sistema lógico.

2. Análise de Repositórios (Analyze Repositories)

Para cada repositório:

Detectar o tipo (code, docs ou wiki).
Se for Code (Código):
- Detectar linguagem e framework (Spring, Django, Node, etc).
- Detectar o tipo de serviço (backend, frontend, microservice, infra).
- Extrair: README, build files, manifests, API routes, entities, configs.
Se for Wiki:
- Detectar páginas principais (Home.md, index.md).
- Extrair: guias de infraestrutura, tutoriais de setup, processos de negócio (DoR/DoD) e links para legislação externa ou ativos.
Se for Docs:
- Detectar geradores estáticos (MkDocs, Sphinx, etc).
- Extrair: manuais funcionais e guias de usuário.

3. Geração de Documentação (Generate Documentation)

Criar para cada sistema:

SYSTEM_OVERVIEW.md (Visão consolidada incluindo negócio e tecnologia).
ARCHITECTURE.md.
REPOSITORY_MAP.md.
DEPLOYMENT.md (Informações mescladas de manifests de código e guias de wiki).
PROCESSES_AND_GUIDELINES.md (Extraído de Wikis: DoR, DoD, regras de contribuição).

Criar para cada repositório:

README.generated.md.
API.generated.md.
CODE_STRUCTURE.md (para repositórios de código).
WIKI_SUMMARY.md (para repositórios de wiki).

4. Estrutura de Saída (Output Structure)

OUTPUT_PATH/ system-name/ SYSTEM_OVERVIEW.md ARCHITECTURE.md REPOSITORY_MAP.md DEPLOYMENT.md PROCESSES_AND_GUIDELINES.md repos/ repo-name/ README.generated.md API.generated.md CODE_STRUCTURE.md WIKI_SUMMARY.md

Execução

O agente recebe o comando: "Run skill document-multiple-repository on <ROOT_PATH>"

Restrições (Constraints)

Não executar código.
Não modificar os repositórios originais.
Apenas documentação.

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