CloudBase-AI-ToolKit

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<h1>CloudBase MCP</h1>

🪐 AI 编程，一键上线<br/> 连接 AI IDE 与腾讯云 CloudBase 的部署桥梁，让你的 AI 应用即刻上线<br/> <sup>💡 像 Vercel + Supabase，但全程 AI 驱动——从提示词直达生产环境</sup>

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[![][github-trending-shield]](https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP)

</div>

为什么你需要 CloudBase MCP？

AI 编程工具（如 OpenClaw、Cursor、CodeBuddy）解决了代码生成的难题。

但是，从"生成代码"到"应用上线"（部署、配置数据库、CDN、域名），依然存在一条鸿沟。

CloudBase MCP（原 CloudBase AI ToolKit）填补了这条鸿沟。

你不再需要：

❌ 繁琐的 DevOps 配置和 YAML 文件
❌ 手动设置云函数和数据库
❌ 在 IDE 和云控制台之间反复横跳

你只需要在 AI IDE 中，用自然语言完成从"想法"到"上线"的全过程。

🚀 快速开始
✨ 核心特性
📦 安装配置
🎯 使用案例
🧩 MCP 工具
📚 更多资源

</details>

🚀 快速开始

一行配置，立即使用

在支持 MCP 的 AI IDE 中（Cursor、WindSurf、CodeBuddy 等）添加下方任一配置即可。连接方式有两种：

---

方式一：本地模式（推荐）

含义：MCP 服务在你本机通过 npx 启动，与 IDE 同机运行。优点：功能最全（包含上传/下载、模板安装等依赖本地文件系统的能力）。要求：本机已安装 Node.js，且能执行 npx。

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

---

方式二：托管模式

含义：MCP 服务运行在腾讯云上，IDE 通过 HTTP 连接云端服务，无需在本地安装或运行 Node。优点：不依赖本机环境，配置好密钥即可使用。限制：部分依赖本地文件系统的能力不可用（如本地文件上传、模板下载到本机等）。

将下面配置中的 <env_id>、<腾讯云 Secret ID>、<腾讯云 Secret Key> 替换为你的环境 ID 和腾讯云 API 密钥：

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "type": "http",
      "url": "https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=<env_id>",
      "headers": {
        "X-TencentCloud-SecretId": "<腾讯云 Secret ID>",
        "X-TencentCloud-SecretKey": "<腾讯云 Secret Key>"
      }
    }
  }
}

方式三：自建服务器部署（Cloud Mode）

含义：在自有服务器上运行 MCP 服务，通过环境变量 CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true 启用云端模式。 适用场景：需要在远程服务器上自行部署 MCP 服务端，对外提供 Streamable HTTP 接口。 安全机制：启用 Cloud Mode 后，所有涉及本地文件系统读写和本地进程启动的工具将自动禁用，确保远程调用方无法操作服务器本地资源。

# 启用云端模式的环境变量（二选一）
export CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true
# 或
export MCP_CLOUD_MODE=true

Cloud Mode 下被禁用的工具包括：downloadRemoteFile、downloadTemplate、manageCloudRun（本地运行）、manageApps（本地代码上传部署）、manageStorage（本地文件上传/下载）、createFunction（本地代码上传）等涉及本地文件 I/O 的操作。

[!IMPORTANT] 部署模式选择建议： - 个人开发：使用本地模式（npx），功能最全 - 团队协作 / 远程服务：使用腾讯云托管模式（方式二），免运维 - 自建服务器：务必设置 CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true，禁用本地文件操作类工具

---

托管模式可选：通过 URL 控制插件启用范围

在 url 里可通过 query 参数控制插件启用范围：

enable_plugins：仅启用指定插件，多个插件使用逗号分隔，例如只启用 env 和 database
disable_plugins：从默认插件集合中禁用指定插件，多个插件使用逗号分隔，例如禁用 rag 和 env

# 只启用指定插件
https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=YOUR_ENV_ID&enable_plugins=env,database

# 禁用指定插件
https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=YOUR_ENV_ID&disable_plugins=rag,env

当前可配置的插件名以 mcp/src/server.ts 为准，建议优先使用 canonical 名称：env, database, functions, hosting, storage, setup, rag, download, gateway, cloudrun, app-auth, permissions, logs, agents, invite-code, capi, apps。

[!TIP] 推荐使用 CloudBase AI CLI 一键安装，自动配置，支持多种 AI 编程工具： ``bash npm install @cloudbase/cli@latest -g ` 安装后运行 tcb ai` 即可开始使用查看完整文档 | 详细案例教程

首次使用

登录云开发

   登录云开发

AI 会自动打开登录界面并引导环境选择

开始开发

   做一个双人在线对战五子棋网站，支持联机对战，最后进行部署

AI 会自动生成代码、部署到云端并返回访问链接

支持的 AI IDE

| 工具 | 支持平台 | 查看指引 | |------|----------|----------| | CloudBase AI CLI | 命令行工具 | 查看指引 | | OpenClaw | 命令行工具 | 查看指引 | | WorkBuddy | 独立 IDE | 查看指引 | | Cursor | 独立 IDE| 查看指引 | | WindSurf | 独立 IDE, VSCode、JetBrains 插件 | 查看指引 | | CodeBuddy | 独立 IDE（已内置 CloudBase），VS Code、JetBrains、微信开发者工具| 查看指引 | | CLINE | VS Code 插件 | 查看指引 | | GitHub Copilot | VS Code 插件 | 查看指引 | | Trae | 独立 IDE | 查看指引 | | 通义灵码 | 独立 IDE，VS Code、 JetBrains插件 | 查看指引 | | RooCode | VS Code插件 | 查看指引 | | 文心快码 | VS Code、JetBrains插件| 查看指引 | | Augment Code | VS Code、JetBrains 插件 | 查看指引 | | Claude Code | 命令行工具 | 查看指引 | | Gemini CLI | 命令行工具 | 查看指引 | | OpenAI Codex CLI | 命令行工具 | 查看指引 | | OpenCode | 命令行工具 | 查看指引 | | Qwen Code | 命令行工具 | 查看指引 |

✨ 如何实现 AI 编程"一键上线"？

1. AI 原生（AI-Native）

我们不是简单的"胶水代码"。内置的规则库专为 AI 编程设计，能让 AI 直接生成"可部署"的 CloudBase 最佳实践代码。

提示词：生成一个用户登录功能
- AI 自动生成符合云开发规范的代码
- 自动配置数据库、云函数、安全规则
- 一键部署到云端

2. 一键部署（One-Click Deploy）

AI 自动化的 MCP 部署流，AI 帮你搞定从云函数、数据库到静态网站的所有云上资源配置。

提示词：部署当前项目到云开发
- 自动检测项目类型（Web/小程序/后端）
- 智能配置部署参数
- 实时显示部署进度
- 自动返回访问链接

3. 智能调试（Smart Debugging）

部署出错？不用怕。AI 会自动读取日志，帮你分析并修复问题，真正实现开发-部署-调试的闭环。

提示词：报错了，错误是 xxxx
- AI 自动查看云函数日志
- 分析错误原因
- 生成修复代码
- 自动重新部署

4. 全栈支持（Full-Stack Ready）

无论是 Web 应用、小程序还是后端服务，AI 都能为你处理，你只需专注业务逻辑。

| 应用类型 | 技术栈 | 部署方式 | |---------|--------|---------| | Web 应用 | React/Vue/Next.js | 静态托管 + CDN | | 微信小程序 | 原生/UniApp | 小程序发布 | | 后端服务 | Node.js/Python | 云函数/云托管 |

5. 知识检索（Knowledge Search）

内置云开发、微信小程序等专业知识库的智能向量检索，让 AI 更懂云开发。

提示词：如何使用云数据库实现实时数据同步？
- 智能检索云开发知识库
- 返回相关文档和最佳实践
- 提供代码示例

6. 灵活工作流（Flexible Workflow）

支持 /spec 和 /no_spec 命令，根据任务复杂度智能选择。

/spec - 完整工作流（需求→设计→任务→实现）
/no_spec - 快速迭代（直接实现）

📦 安装配置

前置条件

✅ Node.js v18.15.0 及以上版本
✅ 已开通腾讯云开发环境
✅ 安装支持 MCP 的 AI IDE（查看支持的 IDE）

配置方式

方式一：CloudBase AI CLI（推荐）

# 安装
npm install @cloudbase/cli@latest -g

# 使用
tcb ai

方式二：手动配置 MCP

根据你使用的 AI IDE，添加 MCP 配置：

<details> <summary><b>Cursor</b></summary>

在 .cursor/mcp.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>WindSurf</b></summary>

在 .windsurf/settings.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>CodeBuddy</b></summary>

CodeBuddy 已内置 CloudBase MCP，无需配置即可使用。

</details>

查看完整配置指南了解其他 IDE 的配置方式。

</details>

🎯 使用案例

案例 1：双人在线对战五子棋

开发过程：

输入需求："做个双人在线对战五子棋网站，支持联机对战"
AI 生成：Web 应用 + 云数据库 + 实时数据推送
自动部署并获得访问链接

体验地址： 五子棋游戏

<details> <summary>查看开发截图</summary>

| 开发过程 | 最终效果 | |---------|---------| | ![][image-case1-dev] | ![][image-case1-result] |

</details>

案例 2：AI 宠物养成小程序

开发过程：

输入："开发一个宠物小精灵养成小程序，使用 AI 增强互动"
AI 生成：小程序 + 云数据库 + AI 云函数
导入微信开发者工具即可发布

<details> <summary>查看开发截图与小程序预览</summary>

![][image-case2]

</details>

案例 3：智能问题诊断

当应用出现问题时，AI 自动查看日志、分析错误并生成修复代码。

<details> <summary>查看智能诊断过程</summary>

![][image-case3]

</details>

🧩 MCP 工具

覆盖环境管理、数据库、云函数、静态托管、小程序发布等核心功能。

| 分类 | 工具 | 核心功能 | |------|------|----------| | 环境 | 4 个 | 登录认证、环境查询、域名管理 | | 数据库 | 11 个 | 集合管理、文档 CRUD、索引、数据模型 | | 云函数 | 9 个 | 创建、更新、调用、日志、触发器 | | 静态托管 | 5 个 | 文件上传、域名配置、网站部署 | | 小程序 | 7 个 | 上传、预览、构建、配置、调试 | | 工具支持 | 3 个 | 模板、知识库搜索、交互对话 |

查看完整工具文档 | 工具规格 JSON

📚 更多资源

文档

❓ 常见问题

<details> <summary><b>跟 Vercel / Railway / Netlify 有什么不同？</b></summary>

这些平台解决的是"部署"，CloudBase MCP 解决的是"从 AI 生成代码到部署上线"的完整链路。你不需要离开 IDE，不需要写配置文件，AI 自动帮你搞定云函数、数据库、CDN、域名等所有云资源。一句话：它们是部署工具，我们是 AI 原生的全栈开发+部署平台。

</details>

<details> <summary><b>不用 Cursor / Copilot 这些 AI IDE 也能用吗？</b></summary>

CloudBase MCP 基于标准 MCP 协议，支持所有兼容 MCP 的工具——包括 Claude Code、Gemini CLI、OpenCode 等命令行工具。只要你的工具能配置 MCP Server，就能用。查看完整支持列表。

</details>

<details> <summary><b>我的代码会被上传到哪里？安全吗？</b></summary>

代码只会部署到你自己的腾讯云开发环境，不经过任何第三方。本地模式下 MCP 服务运行在你本机，代码不会离开你的电脑直到你主动部署。所有云端通信均走 HTTPS 加密。

</details>

<details> <summary><b>在服务器上部署 MCP 服务是否安全？</b></summary>

CloudBase MCP 提供了完善的部署模式安全隔离机制：

本地模式（npx 启动）：MCP 服务运行在开发者本机，通过 stdio 与 AI IDE 通信。调用方就是开发者本人，拥有该机器的完整控制权。downloadRemoteFile、manageCloudRun(action="run") 等工具本质上等同于开发者在终端执行 curl 或 node app.js，这是产品的正常功能。
云端/服务器模式（设置 CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true）：启用三层安全过滤机制，所有涉及本地文件读写、本地进程启动的工具均被禁用，远程调用方无法通过 MCP 操作服务器本地文件系统或启动本地进程。

如果你需要在远程服务器上自行部署 MCP 服务，务必设置 CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true 环境变量。使用腾讯云托管模式（Streamable HTTP）时已自动启用该保护。

</details>

<details> <summary><b>支持哪些类型的项目？</b></summary>

几乎所有主流场景：React/Vue/Next.js 等 Web 应用、微信小程序、Node.js/Python/Go/Java 后端服务。AI 会自动检测项目类型并选择合适的部署策略（静态托管、云函数、云托管容器）。

</details>

<details> <summary><b>免费吗？需要付费吗？</b></summary>

CloudBase MCP 工具本身完全开源免费（MIT）。云开发环境有免费额度，个人开发和小项目通常够用。超出免费额度后按量计费，详见计费说明。

</details>

<details> <summary><b>登录提示"环境不存在"怎么办？</b></summary>

确认已在云开发控制台开通环境
检查环境是否处于正常运行状态（非欠费/隔离）
重新执行"登录云开发"让 AI 引导选择正确的环境

</details>

💬 社区

微信交流群

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其他交流方式

| 平台 | 链接 | 说明 | |------|------|------| | 官方文档 | 查看文档 | 完整的云开发文档 | | Issue 反馈 | 提交问题 | Bug 反馈和功能请求 |

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Contributors

感谢所有为 CloudBase MCP 做出贡献的开发者！

![Contributors](https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP/graphs/contributors)

---

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</div>

<!-- 设计风格约束（所有图片统一遵循）：

现代扁平化设计，简洁而富有活力
背景色：纯黑色 #000000（统一黑色背景）
主题色渐变：#67E9E9 → #4896FF → #2BCCCC（保持）
活力点缀色：适度使用 #FFD93D（黄）、#6BCF7F（绿）作为点缀
简洁几何形状（圆形、矩形、线条），无文字
使用几何图形和图标表达概念，抽象化 UI 骨架
宣传视频风格，现代 UI 骨架
流畅线条、适度光效、平衡的色彩搭配

提示词模板（所有图片无文字，纯几何形状和图标）：

image-overview: "抽象化 UI 骨架图，现代风格，纯黑色背景 #000000，主题色 #67E9E9 #4896FF #2BCCCC 渐变，适度活力点缀色，使用几何形状（圆形、矩形、流畅线条）和图标表达 AI IDE、代码生成、云端部署的流程，无文字，宣传视频风格，现代 UI 骨架"
image-ai-native: "抽象化代码生成界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色青色蓝色渐变，使用矩形代表代码块，圆形代表 AI 图标，流畅线条代表连接关系，无文字，宣传视频风格，简洁几何图形"
image-deploy: "抽象化部署界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用圆形进度指示器，矩形进度条，流畅线条表达部署流程，无文字，宣传视频风格，现代 UI 骨架"
image-fullstack: "抽象化全栈架构骨架图，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用圆形节点代表不同服务（Web/小程序/后端/数据库），流畅线条连接表达集成关系，几何形状图标化表达，无文字，宣传视频风格"
image-agent: "抽象化 AI 智能体界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用圆形代表 Agent，矩形代表配置卡片，流畅线条表达数据流，几何形状图标化，无文字，宣传视频风格，现代 UI 骨架"
image-debug: "抽象化问题诊断界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用矩形代表日志卡片，圆形代表状态指示，流畅线条表达分析流程，几何形状图标化，无文字，宣传视频风格"
image-knowledge: "抽象化知识检索界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用矩形卡片代表搜索结果，圆形代表搜索图标，流畅线条表达关联关系，几何形状图标化，无文字，宣传视频风格，现代 UI 骨架"
image-workflow: "抽象化工作流选择界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用圆形按钮代表两种模式，矩形面板代表选项，流畅线条表达流程，几何形状图标化，无文字，宣传视频风格"
image-case1-dev: "抽象化游戏开发界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用几何形状代表代码编辑器、游戏界面元素，无文字，宣传视频风格，现代 UI 骨架"
image-case1-result: "抽象化游戏界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用圆形和矩形代表游戏元素，几何形状图标化表达，无文字，宣传视频风格"
image-case2: "抽象化小程序开发界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用矩形代表小程序界面，圆形代表功能模块，几何形状图标化，无文字，宣传视频风格，现代 UI 骨架"
image-case3: "抽象化问题诊断界面骨架，现代风格，纯黑色背景，主题色渐变，使用矩形代表日志卡片，圆形代表状态，流畅线条表达诊断流程，几何形状图标化，无文字，宣传视频风格"

-->

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[docs]: https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/ [changelog]: https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP/releases [github-issues-link]: https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP/issues [github-stars-link]: https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP/stargazers [github-forks-link]: https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP/network/members [github-trending-url]: https://github.com/trending [npm-link]: https://www.npmjs.com/package/@cloudbase/cloudbase-mcp [cnb-link]: https://cnb.cool/tencent/cloud/cloudbase/CloudBase-MCP [deepwiki-link]: https://deepwiki.com/TencentCloudBase/CloudBase-MCP

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方式二：托管模式

方式三：自建服务器部署（Cloud Mode）

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1. AI 原生（AI-Native）

2. 一键部署（One-Click Deploy）

3. 智能调试（Smart Debugging）

4. 全栈支持（Full-Stack Ready）

5. 知识检索（Knowledge Search）

6. 灵活工作流（Flexible Workflow）

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前置条件

配置方式

方式一：CloudBase AI CLI（推荐）

方式二：手动配置 MCP

🎯 使用案例

案例 1：双人在线对战五子棋

案例 2：AI 宠物养成小程序

案例 3：智能问题诊断

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