MCP AI Prompts Management

GleidsonFerSanP/mcp-ai-prompts-management
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Install to Claude Code

This server doesn't publish a one-line install command. Follow the setup in the source repository.

Summary

MCP server for managing AI prompts with CRUD operations, categorization, and tagging. Enables users to store, organize, and retrieve their favorite prompts efficiently.

README.md

MCP AI Prompts Management

Servidor MCP para gerenciar seus prompts de AI favoritos de forma organizada e fácil de acessar.

📚 Documentação Completa: Veja a documentação detalhada para arquitetura, guias e exemplos.

🚀 Funcionalidades

✅ Disponíveis Agora

  • Adicionar prompts com nome, descrição, conteúdo, categoria e tags
  • Listar prompts com filtros por categoria e tags
  • Buscar prompts por nome ou palavras-chave
  • Obter conteúdo completo de prompts para uso
  • Atualizar prompts existentes
  • Remover prompts que não precisa mais
  • Organização por categorias e tags personalizadas

🚧 Em Desenvolvimento (Roadmap)

  • 🌥️ Armazenamento em Nuvem

+ OneDrive, Google Drive, Dropbox, iCloud Drive + Sincronização automática multi-dispositivo + Backup automático dos prompts

  • 🎨 Extensão VS Code

+ Interface gráfica integrada + Painel sidebar com TreeView + Snippets para inserção rápida + Command Palette completo

📋 Veja o roadmap completo para mais detalhes

📦 Instalação

npm install
npm run build

⚙️ Configuração no Claude Desktop

Adicione ao seu claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "ai-prompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/Users/gleidsonfersanp/workspace/AI/mcp-ai-prompts-managenment/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

🎯 Como Usar

Adicionar um Prompt

Adicione um novo prompt:
- Nome: Code Review Expert
- Categoria: development
- Tags: code-review, quality
- Descrição: Prompt para revisar código com foco em qualidade
- Conteúdo: [seu prompt aqui]

Listar Prompts

Liste todos os meus prompts salvos
Liste prompts da categoria development
Liste prompts com a tag code-review

Usar um Prompt

Me dê o prompt "Code Review Expert"
Quero usar o prompt de code review

📁 Estrutura de Dados

Os prompts são salvos em prompts-data.json com a seguinte estrutura:

{
  "id": "unique-id",
  "name": "Nome do Prompt",
  "description": "Descrição do que o prompt faz",
  "content": "Conteúdo completo do prompt",
  "category": "categoria",
  "tags": ["tag1", "tag2"],
  "createdAt": "2026-01-04T...",
  "updatedAt": "2026-01-04T..."
}

🏷️ Categorias Sugeridas

  • development - Prompts para desenvolvimento de código
  • writing - Prompts para escrita e conteúdo
  • analysis - Prompts para análise de dados
  • creative - Prompts criativos
  • business - Prompts para negócios
  • personal - Prompts pessoais

📝 Exemplos de Uso

Prompt para Code Review

Nome: Revisor de Código Expert
Categoria: development
Tags: code-review, quality, best-practices

Prompt para Documentação

Nome: Documentador Técnico
Categoria: writing
Tags: documentation, technical-writing

🛠️ Desenvolvimento

# Modo watch para desenvolvimento
npm run watch

# Build
npm run build

� Documentação

O projeto está totalmente documentado usando o Project Docs MCP:

📖 Guias Disponíveis

🎯 Features Registradas

  • Gerenciamento de Prompts de AI (✅ Completo)

+ 7 ferramentas MCP + Armazenamento persistente + Filtros e busca avançada

📋 Decisões Arquiteturais (ADRs)

  • ADR-001: Armazenamento em JSON File vs Database

🔧 Contratos Registrados

  • Prompt - Interface principal para prompts

📁 Estrutura de Documentação

docs/mcp-ai-prompts/
├── architecture/
│   └── mcp-server-architecture.md    # Arquitetura técnica
└── guides/
    └── user-guide.md                  # Guia do usuário

.project-docs-mcp/                     # Metadata do projeto
├── documentation.json                 # Índice de documentos
├── features.json                      # Features registradas
├── contracts.json                     # Contratos/interfaces
├── patterns.json                      # Padrões de código
└── decisions.json                     # ADRs

📄 Licença

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